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DCMM 数据管理能力成熟度评估

DCMM 数据管理能力成熟度评估

DCMM(Data Management Capability Maturity Assessment Model,简称DCMM,数据管理能力成熟度评估模型)是我国首个数据管理领域国家标准,将组织内部数据能力划分为八个重要组成部分,描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。该标准适用于信息系统的建设单位,应用单位等进行数据管理时候的规划,设计和评估。也可以

DCMM(Data Management Capability Maturity Assessment Model,简称DCMM,数据管理能力成熟度评估模型)是我国首个数据管理领域国家标准,将组织内部数据能力划分为八个重要组成部分,描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。该标准适用于信息系统的建设单位,应用单位等进行数据管理时候的规划,设计和评估。也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。

DCMM国家标准结合数据生命周期管理各个阶段的特征,按照组织、制度、流程、技术对数据管理能力进行了分析、总结,提炼出组织数据管理的八大过程域,并对每项能力域进行了二级过程项(28个过程项)和发展等级的划分(5个等级)以及相关功能介绍和评定指标(441项指标)的制定。

数据战略:数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估

数据治理:数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通

数据架构:数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理

数据应用:数据分析、数据开放共享、数据服务

数据安全:数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计

数据质量:数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据质量提升

数据标准:业务数据、参考数据和主数据、数据元、指标数据

数据生存周期:数据需求、数据设计和开放、数据运维、数据退役

01 DCMM评估概述

1、评估依据

数据管理能力成熟度评估的依据是国家标准GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》,该标准借鉴了国际上数据管理理论框架和方法,在综合考虑国内数据管理情况发展的基础上,整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。

2、 评估内容

DCMM结合数据生命周期管理各个阶段的特征,按照组织、制度、流程和技术对数据管理能力进行分析、总结和提炼出了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期共8项能力域,并对每项能力域分成了二级子项(共28个)。


3、评估等级

DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级,不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。


02 DCMM贯标与评估流程

1、贯标流程

DCMM贯标流程主要分为三个阶段:

Step1:差距分析:贯标启动,进行差距分析。

Step2:能力建设:建立数据管理组织,完善制度,内部运行并开展自评估。

Step3:测量评估:组建评估队伍,开展第三方评估,获取评估报告和能力证书。


2、评估流程

(1)评估机构提供培训和咨询辅导,建立数据管理组织,完善制度,内部运行并开展自评估。

(2)向外部评估机构提交有效的申请材料。

(3)评估机构受理评估申请后,组织实施文件评审和现场评审并出具评估报告,给予评估等级的推荐意见,并报评估工作部备案。

(4)评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查。对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的量化管理级和优化级评估结论,评估工作部需组织专家对评估结果进行评议。

(5)评估工作部对通过审查、复核或评议的,进行为期一周的公示。对公示后无异议的,由评估机构颁发数据管理能力成熟度评估证书。

具体评估流程图如下:


03 DCMM与其他模型有什么不同?

DCMM与国外的数据管理能力成熟度模型相比,DCMM是具有中国特色的数据管理模型。


第一、从研制单位来讲,国外的数据管理成熟度模型要么是数据管理研究的相关协会,要么是咨询公司,要么是数据产品的供应商,都属于民间组织,而DCMM是由国家工信部信软司主导,数据管理领域的国家级标准。

第二、DCMM强调数据战略和数据标准,这是与DAMA-DMBOK中的数据管理框架以及CMMI-DMM模型是有所不同的。在DCMM模型中,数据战略就是组织数据管理的最高总则,为组织的数据管理提供方向指引;数据标准是具体数据管理实践的执行规范,为组织的数据管理提供操作指导。

第三、DCMM模型的数据治理过程域中的二级过程项“数据治理沟通”,这个是DCMM的一个亮点。从数据治理战略的制定到落地执行都离不开沟通,沟通连接着数据治理各个环节。

第四,DCMM模型还重点强调数据应用,将数据应用独立是其八大过程域之一,数据应用过程域包含了数据分析、数据开放共享、数据服务。所以严格意义上讲,DCMM模型评估的不单纯是组织的数据管理能力,还包括组织的数据应用能力,这在其他

的数据管理成熟度模型中是看不到的。

04 DCMM的价值

与欧美国家相比,在数据管理领域我国一直缺乏完善的数据管理成熟度体系的研究,DCMM填补了这一空白,为国内组织的数据管理的能力的建设和发展提供了方向性指导。

而企业通过DCMM评估,其价值和意义主要在以下四个方面:

有利于帮助企


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